Pargîdaniya valve F00VC01317 ji bo Injektorê 0445110230 0445110230

Tespîtkirina kêmasiya rûniştina valahiya derzîlêdanê ya otomatê li ser bingeha tevhevkirina taybetmendiyê(beş 2)

Her çend algorîtmaya Faster R-CNN di vedîtina tiştan de performansa tespîtkirina baş heye, mezinahiya kêmasiya rûniştina înjektora sotemeniya otomobîlê bi nisbet piçûk e û gelek celeb kêmasî hene. Ji ber vê yekê, di pêvajoyê de tespîtkirina Zûtir R-CNN tê bikar anîn, ne gengaz e ku meriv bi rast tespîtkirin û cîhgirtina kêmasiyan biqedîne, ku dibe ku bibe sedema teftîşek winda. Di vê gotarê de, em li ser algorîtmaya Faster R-CNN ramana tevhevkirina taybetmendiyê destnîşan dikin, taybetmendiyên qatên hevedudanî yên cihêreng tevlihev dikin, şiyana derbirînê ya algorîtmaya vedîtinê baştir dikin, û wê rasttir dikin ku kêmasiyên cîhê valveyê bibînin. injektora otomobîlê.

2. Avakirina Dataset

2.1 Pêvajoya Daneyên Wêne

Di pêvajoya berhevkirina kêmasiyên li cîhê valahiya derziya otomobîlê de bi alîkariya hardware wekî kamerayên pîşesazî yên CCD, amûr, PC û hwd, ji ber destwerdana jîngehê, niha, xebitandin û faktorên din, wêneyên hatine berhev kirin. dê dijwariya operasyonên paşerojê zêde bike, ji bo hêsankirina xebata paşîn hewceyê rêbazên bi bandor hewce dike ku wêneyan di hilberîna rastîn de pêş bixin.

Ya yekem, di dema pêvajoya wergirtina wêneyê de, dê di dema tomarkirinê de pirsgirêkên wekî zêdebûna wêneyê û nerêkûpêkiyên navkirinê hebin. Wêneyên bêserûber dê ne tenê bandorê li ser kar bikin, bandorkerî jî bandorek mezin heye, û ew ê dijwariya xebata paşîn zêde bike. Ji ber vê yekê, pêdivî ye ku wêneyên dubare werin rakirin.

Ya duyemîn, di berhevokê de Di pêvajoya wêneyê de, ji ber bandora herik û deng, dê hin agahdariya negirêdayî werin hilberandin. Ji ber vê yekê, pêdivî ye ku meriv rêbaza fîlterkirina Gaussian bikar bîne da ku wêneyê hilweşîne û agahdariya kêrhatî ji bo tespîtkirin û naskirinê bigire.